LandLinkBLOG_banner.jpg

人工智能和物联网已为您的仓库准备就绪

张贴者 土地链接 2020年2月12日下午3:25:35

AI_IOT

人工智能和物联网正开始涉足无数的仓库运营。预期结果; DC能够动态响应当前的供应链状况,而不是预先设置的规则。寻找新的灵活性和响应特定客户需求的能力。一般的编程协议是在日常供应链运作中将人为干预降至最低。对于参与复杂的供应链系统的任何人来说,这都不是新闻。

在这一点上,人工智能和物联网是仓库可行的IT应用程序。两者都是功能强大的新工具,可以更好地使仓库和配送中心的活动与快速变化的供应链动态保持同步。随着时间的流逝,人工智能系统可以学习最重要的模式和趋势。它可以识别何时需要人工干预的特定事件发生。它可以感知安全漏洞并在危机爆发之前将其阻止。简而言之,要使物联网充分发挥其潜力,就需要人工智能的处理能力。

融入供应链

人工智能为计算机提供了一个崭新的世界,可以规划,制定战略,评估选项,计算概率并做出明智的决策。在当前正在测试的汽车应用中,这两个系统的互连性和双重可靠性是显而易见的。重复的日常环境最适合应用程序现阶段的早期AI学习和IoT体验。一个示例是典型的商业巴士路线。计划了旅行路线,并规定了停留时间。物联网应用程序(包括传感器,摄像机和计时技术)都在每天的路线中收集数据。该数据是AI评估和电子消化信息的基础。通过消化过程,AI基本上了解了路线的特定细节,例如准时停留,每个站点的平均乘客人数,以及实际上不可预测的事件,例如交通和天气延迟。通过这种重复的经验,AI最终将能够基于历史数据通过预测沿路线的每日事件来最大程度地提高路线的效率。

可以将相同的推论应用于商业运输单元的路线,无论它是卡车,飞机,火车还是任何其他运输单元。在此示例中,期望的结果是相同的。为了通过学习路线并经历可能影响路线的每一种可能的状况来最大程度地提高效率,因此可以实时实施应急计划以保持交付的完整性。一旦完全实施了无驾驶员技术,该技术应用的优势将显而易见。

早期实施领域

人工智能可以利用通过物联网监控产品生产和移动的传感器产生的大量数据来显着改善业务运营。结果称为AIIOT,这是AI和IoT的合并,以更高的意识和精度来管理库存,物流和供应商。供应链是最能从精简中受益的领域,因为它直接影响获利能力和客户满意度。

已经有一些AI和机器学习的实现可以改善供应链效率:

  1. 预测性维护
    通过利用传感器监视运行状况,可以根据撕裂情况提前通知技术人员潜在的设备问题和维修机器,而不是根据一般制造商的建议进行定期维修。
  1. Smarter Shipping
    正在使用算法来管理最后一刻的更改,包括在原始端口被阻塞时选择最佳备用端口,估计到达时间,甚至衡量运营商取消预订的可能性。
  1. Warehouse Management
    AI能够识别库存和订单模式以揭示哪些物品正在销售,应该首先进行补货。语音识别还可以通过使仓库管理系统通过耳机告诉工人要拾取的物品和放置的位置,来提高产品的拣选效率和准确性。此外,在实施物联网时,可以跟踪给定产品的每个组件,从首次制造到组装并交付给最终客户为止。
  1. Last Mile Delivery
    最后一英里是必不可少的,船运公司正在争相提供最先进,最高效的送货服务。 DHL正在其仓库和空运中心投资于智能机器人工人,半自动卡车(这些卡车可以在长途运输中以最少的人工干预来独立驾驶)和“跟随我”机器人来为城市地区的送货人员运送货物。
  1. Supplier Management
    通过跟踪供应链汇总的数据也很重要,因为它使公司能够制定自己的生产计划,并查明可能会浪费不必要资源的供应商。

Topics: 交通新闻, 货运新闻, 物流新闻, 行业趋势, 技术, 大数据