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大数据 And Your Carrier Profile

张贴者 土地链接 上一月23,2019 5:36:57下午

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我们的行业扎根于“大数据”领域。大数据与其他任何数据一样,除了有大量数据可供您的运输服务提供商估算您作为客户的整体价值外。数据分析和预测分析已成为公司未来业务水平的主要指标。如果您的组织没有利用这些工具来预测未来的需求,那么您可能会在议价桌上留有余地。

数据分析和预测分析

数据分析并不太复杂。解释历史数据以预测将来的利用率是一门科学。这可以应用于预期的制造水平,原材料需求,库存和运输。此数据的应用称为预测分析。根据历史数据以及预期的未来分析(例如增加的销量或原材料费用)预测公司的未来需求。该科学的关键组成部分是初始数据输入的准确性和数据的准确类别。垃圾回收会给您带来垃圾,不必要的数据会损害输出的效用。因此,如果您要预测未来的运营成本,请确保仅包含财务相关数据。如果您想要更多
CRM分析,请确保输入客户特定的数据。开始之前,请确定要在末尾获得什么数据。

最大化您的个人资料数据

其他人也拥有您的数据,并正在充分利用它们。您的供应商和供应商都有您的历史数据。确保他们每年使用数据分析和预测分析来最大化他们的位置。您的组织需要以类似的条例武装起来以利用您的职位。为了我们的目的,我们将专注于您的运营商资料数据。这里可用的数据量可能令人望而生畏,特别是如果您想实时收集所有数据。这就是为什么您的第一步应该弄清楚您想回答什么问题。您是否想了解冬天的天气如何影响您去年的度假运输?您认为可以提高运输效率吗?此外,大数据在供应链的各个方面之间建立了联系,从供应商到现有库存,再到仓库再到客户。这些信息可以提醒您何时需要订购更多的替换库存,因为库存不足。它不仅可以显示您的哪个供应商错过了发货,还可以显示哪些制造商的产品获得了最佳客户评论。

数据分析师以与供应链经理完全不同的视角看待信息。查看数字或其他类型的信息(如果您使用的是大数据)可能会发现您从未注意到的低效率。它可以确定可能重新谈判的路由和合同协议中的低效率。百万美元的问题是您如何在组织内部及时完成此任务。显然,要在内部编译和管理这些数据将需要很多年,并且需要建立数据分析部门。我们行业采用数据分析的速度根本无法为您提供太多时间。无论如何,最初并不是如此,从长远来看,这可能会抑制成本。显而易见的答案是将您的数据分析外包。就您的运营商资料而言,陆路交通系统多年来一直在利用数据分析。很久以前,Land-Link交通系统公司的创始人就强调了以下几点。 “无法衡量,无法解决的问题”。任何理性的人都很难,甚至不可能否定这种发人深省的陈述和重要的商业基本原则。然而,许多公司只是这样做。实际上,大多数公司没有适当的衡量标准和KPI来推动明智的业务决策并不能为推动日常业务活动所依赖的策略提供支持。今天访问我们 有关我们的数据分析方法的特定信息。

作者
迈克尔·高恩
技术官员
陆路交通系统

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Topics: 行业趋势, 大数据