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连接性是未来物流的关键

张贴者 土地链接 在十二月12,2018 3:56:51下午

互联性

我们的经济和生活取决于货物的有效运输;复杂的运输和物流链支持的运动。但是,在将货物从生产商运送到最终用户的过程中,运输和物流系统承受着越来越大的压力,要求提供更高的效率,更多的可持续性和更高的成本效益。连接性和物联网(IOT)将是未来物流中竞争优势的关键组成部分。您可能从以前的博客中回忆过,物联网基本上代表了供应链中涉及的任何机械。实施物联网技术将使3pls能够直接与生产中涉及的硬件进行通信,并直接检索必要的数据,而无需与人员打交道。

通过连接的网络,此类数据可以由3pls无缝检索,并分发给供应商和提供商。值得注意的是,抽取可能会受到区块链技术的保护,以增强隐私和保护。运输和物流业面临与其他部门相同的挑战-需要提高效率,改善可持续性和降低成本。但是,对于运输和物流而言,面对日益增长的客户期望并确保遵守越来越严格的法规,需要提供更好的客户服务,这使情况更加复杂。该项目将提供的改进的连通性将使信息的可扩展,可信任和安全交换成为可能。反过来,这将提高货物运输在供应链中的整体竞争力,并使之在环境,经济和社会上更具可持续性。改进的连通性还将支持协作式ITS解决方案,该解决方案还将通过生成实时交通信息来改善物流运作,从而更好地跟踪和追踪货物。与全球机器连接和建立物联网基础设施,以在全球范围内安全地与供应商和提供者交流相关物流数据的能力,将使参与者与其他人分开。

物联网,智能道路和预测分析

通过物联网实时监控卡车,车辆和运输中的货物 蒂莫西·伦纳德,技术执行副总裁 TMW系统,并且随着传感器和物联网基础设施的数量和复杂程度的提高,其功能越来越强大。

根据通用汽车公司前技术主管伦纳德(Leonard)的说法,随着卡车和拖车上的传感器越来越多,它们变得越来越智能,并且能够监视不同的状况。此外,俄亥俄州等地的政府 智能交通走廊计划 正在将光缆和传感器直接嵌入道路以创建“智能道路”,以帮助查明交通拥堵或天气趋势。结果,将有更丰富的数据流可用于预测分析。供应商有责任开发可帮助特定运输决策的预测分析解决方案。 Leonard补充说:“随着智能道路网络和基础设施的出现以及卡车中更智能的传感器的出现,我们能做的事情正变得越来越好。”

移动机器人改变DC

数字供应链管理不仅涉及物联网和运输中货物的可见性,还将在配送中心层面涉及移动机器人技术,以减少劳动力需求并帮助配送中心跟上电子商务发展的步伐。 德怀特·克拉皮奇,研究副总裁 加特纳.

Klappich说:“我相信,在DC内,使用Gartner所谓的智能自动导引车(也称为自动移动机器人)将会看到非常迅速的发展。” “它们将对您如何操作仓库以及如何设计和建造仓库产生巨大影响。”

克拉普奇(Klappich)认为,移动机器人技术比需要大量固定基础设施的传统自动化物料搬运系统更具灵活性。移动机器人/智能AGV可以将库存携带或拉入工作站,或充当智能的无人驾驶叉车,这将减轻DC级别的劳动力需求,并允许更快地安装和重新配置DC自动化。

Klappich表示:“一直以来,传统自动化都存在这种折衷,因为它可以长期降低运营成本,但购置成本往往很高,而且安装,实施或更改的时间很长。” “我们目前所处的位置是,智能AGV /机器人已经开始打破效率和敏捷性之间的传统权衡,而且随着机器人技术的进步和行业经验的积累,这种情况只会越来越好。”

供应链中的区块链技术

区块链是一个分布式数据库,它以防止篡改的方式保存数字数据或事件的记录。尽管许多用户可以访问,检查或添加数据,但他们无法更改或删除数据。原始信息保持不变,留下永久的公共信息记录或交易链

如果区块链技术允许我们更安全,透明地跟踪所有类型的交易,请想象一下它在整个供应链中的可能性。

每当产品易手时,交易都可以记录在案,从而创建了产品从制造到销售的永久历史记录。这可以大大减少时间延迟,增加的成本以及困扰当今交易的人为错误。

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