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电晕病毒正在促进自动驾驶汽车的应用

张贴者 陆路交通系统 2020年7月23日上午7:37:40

自主性自从日冕病毒在全球范围内发出就地庇护订单以来的几个月中,整个公司,行业和经济体都在减少。一个似乎准备逃脱市场的市场他的影响是自动驾驶汽车,尤其是对于那些可以将汽车用来向卫生保健工作者运送物资的公司而言。但是似乎他们也无法幸免。尽管仍然可以通过虚拟仿真工具对自动驾驶汽车进行有限的持续测试,但在日冕病毒大流行的背景下,视音频技术仍可能通过使用无人驾驶运载工具解决关键需求并提供基本服务的可能性。 。  最大限度地减少向公众交付重要物资和物资的驾驶员带来的健康风险的需求,以及配备有消毒工具的自动驾驶汽车交付此类物品的能力,可能会激励公共当局授权扩大测试范围和在整个美国使用AV

我们需要考虑的折衷办法是通过驾驶员/收件人的交互以及相对于自动驾驶汽车固有的公共安全问题来减轻病毒的传播。在美国大部分地区,我们目前正处于电晕大流行的潜在灾难性阶段。个人防护装备和个人疏远努力似乎是我们的主要防御措施。即使做出了这些努力,从所有医学角度来看,我们仍然对该病毒失去了基础。视听技术对公共安全的主要威胁是技术故障可能导致人身伤害和财产损失。目前,由驾驶员进行的食品和药品交付给客户,尤其是对潜在易感人群(例如高危老年人或患有既往疾病或免疫抑制疾病的人群)至关重要潜能 风险。我们必须决定哪种风险呈现最低的负面影响。

通过自动驾驶测试解决此类关键需求的技术能力可能会引起公共当局的强烈兴趣,尤其是由于缓慢重新开放和可能的反向开放而导致交通流量减少的情况,这将减轻人们对公共道路上自动驾驶扩大存在的安全担忧。  至少在有限的基础上,现在可能没有比现在更好的时间来实施自动驾驶汽车服务了。

根据新闻报道,该概念已经在中国进行了测试,中国的一家自动驾驶交付公司称为 Neolix 部署了无人驾驶货车车队,将医疗用品和食品运送到受COVID-19打击最严重的该地区,包括该疫情在武汉的震中。  据报道,自动驾驶厢式货车有能力 对城市街道进行消毒,突出显示了视音频技术的潜在附加有益应用。

未来的行业挑战

尽管以Covid 19为基础的自动驾驶汽车公司做出了艰巨的努力,但似乎仍有少数人会从流行病中幸免于难。模拟虽然是一项很好的练习,但却不能替代在真实道路上进行测试。

在涉及真实数据的模拟中,一个长期的挑战是,每个场景都必须对自动驾驶汽车的动作做出响应,即使那些可能未被原始传感器记录并且没有程序化响应的动作也是如此。无论照片或视频没有捕获任何角度或视点,都必须使用预测模型进行渲染或模拟,这就是为什么模拟历来依赖于计算机生成的图形和基于物理学的渲染(这些渲染在某种程度上粗略地代表了世界)的原因。 这项技术在垃圾车或城市公交车等重复路线上效果最佳。但是必须沿实际路线收集数据,以便进行准确的编程和人工智能以增强路线学习和对偏差的反应。

正如许多人所预料的那样,随着病毒在今年秋天和冬天继续前进,必须认真考虑将这种技术用于个人和商业运输。尽管想到要在州际公路上轰炸八万磅重的半价骗局是一个令人恐惧的想法,但考虑到我国在这一大流行中正在经历的事情,这可能是可以接受的风险。

 

大家安全。

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作者
迈克尔·高恩
技术官员
陆路交通系统

 

Topics: 第三方物流, 多式联运, 交通新闻, 降低运费, 最大化路由效率, 物流新闻, 行业趋势, 技术