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机器人技术可能消除工作并降低薪水

张贴者 史蒂夫 在四月14,2017 12:22:00下午

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与大多数情况一样,变化往往比乐观情绪产生更多的恐惧。 机器人技术的趋势在非熟练工人群体中引起了类似的担忧。从历史上看,机器人的应用仅限于重复的,平凡的制造功能。这也有可能改变。  技术和机器人工程学不断发展,以扩大其在更复杂过程中的使用。有点过时 学习 由美国国家经济研究局(National Bureau of Economic Research)发布的麻省理工学院和波士顿大学经济学家的论文试图量化工业自动化对美国就业的影响。研究发现,在1990年至2007年之间,每名加入工作岗位的机器人使当地通勤地区的就业减少了三到六个工作。 每千名工人增加一个机器人也将工资降低了0.25%至0.5%。总体而言,该报告估计,在相关跨度内,机器人在美国总共造成了36万至67万个工作岗位。

仓库操作中的机器人应用

自动化和机器人技术在物流行业已经存在多年。 最普遍的是在仓库和配送中心。基于仓库的机器人在执行产品检索任务时有助于提高效率和生产率。例如,在The Gap,Staples和Zappos运营的仓库中,自动机器人会接收有关下达订单所需产品的信息。自走式机器人在仓库中导航,找到产品并将其运回给处理订单的人工操作员。机器人不断地重新布置仓库,以将受欢迎的产品放置在设施周围,从而减少了将这些产品运送给员工的时间。也许现在还不是时候对工作安全感到恐慌。今天的现实是,这些自动化 仓库通常是高度机械化的环境 仍然聘请关键职能人员。一个例子 将是一个现代化的分拣中心,它具有更高的 生产力和准确性要比前几代人高。 即使使用所有这些先进技术,也可以进行大分类 中心可能仍然有超过1,000名员工 花时间装卸卡车,搬运 包裹容器,并手动对奇数大小的项目进行分类。还需要支持人员来维护这些复杂的系统。一件事是肯定的;这些自动化应用程序产生的成本和时间节省意味着该技术将继续存在。 

道路自动化

在最近的几篇文章中,我们讨论了方向盘背后的自动化。自动半卡车的普及和重要性值得快速回顾。主要公路上半卡车的自动化应用已经进行了多年测试,并被证明至少与专业驾驶员一样可靠。 尽管自动驾驶技术已在主要州际公路上取得成功,但更重大的挑战之一是本地皮卡导航和最后一英里的交付。州际公路旁的当地街道一直是当前自动导航技术的挑战。 斯塔克斯机器人旧金山的一家初创公司是解决卡车在州际公路上和下车后如何自动驾驶卡车的问题之一。该公司的售后改装套件可远程控制油门,转向和变速箱,并从办公室的后方反映驾驶员的输入,他们使用卡车摄像头提供的数据和数据来了解周围的环境。合格的CDL驱动程序可以使用此技术从远程位置远程操作本地取件和交付导航。

未来发展

未来,公众将与机器人互动 每天我们不会担心自己的人身安全,因为 这些机器人将通过使用先进的传感器(例如相机,激光扫描仪和接近传感器)变得更加先进和安全。 感应皮肤。这些机器人使用云计算技术 将提供优质的客户服务;他们将能够 说我们的语言,对我们的情绪做出反应,并获得 适当的帐户信息以确保成功 interaction.   

 

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