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亚马孙 Looking to Transform Empty Mall Space Into Fulfillment Centers

Posted by 陆路交通系统 上八月13,2020 9:17:47上午

美国最大的购物中心房地产所有者之一, 西蒙地产集团(Simon Property Group)一直在与亚马逊讨论将其主要百货商店转变为 Amazon distribution hubs, 根据《华尔街日报》。对于亚马逊,财产所有人以及当地税收和就业机会而言,这听起来像是个好消息。但是有缺点吗?

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Topics: 供应链管理, 多式联运, 降低运费, 3D列印, 大数据

成功建立3PL关系至关重要

Posted by 陆路交通系统 2020年7月9日上午9:53:33

就像个人关系一样,组织与其组织之间的关系 第三方物流提供商需要双方共同努力,以保持生产力,健康和强大。 3PL不能期望提供服务而不能专门满足客户的需求,组织也不能期望免提地运行物流业务。它需要沟通和持续的协作才能运行顺畅,成功的供应链,并促进整个客户业务的正增长。 建立成功的伙伴关系需要双方的长期承诺。

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Topics: 货运单审计, 多式联运, 物流业务, 货运单审计, 3D列印, 行业趋势, 大数据

货运贼这个周末会很忙

Posted by 陆路交通系统 2020年7月2日上午8:38:58

供应链专业人士期待在7月四日假期期间度过一个当之无愧的延长周末。然而, 货运网 一家工业货运安全公司报道,延长的营业时间关闭可以为盗贼创造有利的运营环境。在过去的五年中,该公司分析了7月1日至7月7日美国和加拿大的货物盗窃数据,发现了27个州的130起货物盗窃事件,其中盗窃事件最常见于德克萨斯州,加利福尼亚州和佛罗里达州。

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Topics: 第三方物流, 货运单审计, 多式联运, 物流业务, 最大化路由效率, 货运单审计, 3D列印, 物流新闻, 行业趋势, 大数据

Covid-19之后供应链协议的重大变化

Posted by 陆路交通系统 2020年6月18日上午9:11:03

COVID-19大流行以前所未有的速度和规模袭击了全球贸易和投资。随着越来越多的国家命令人们呆在家里,跨国公司面临着最初的供应冲击,然后是需求冲击。政府,企业和个人消费者突然为购买基本产品和材料而奋斗,并被迫面对现代供应链的脆弱性。迫切需要设计更智能,更强大和更多样化的供应链,这是这场危机的主要教训之一。

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5G对物流业的影响

Posted by 陆路交通系统 2020年6月11日上午8:19:09

有限的5G网络部署于2019年在某些市场开始,预计到2020年代将广泛推广。 5G无线技术有望加快全球移动网络的数据速度,提高质量并减少延迟,所有这些都意味着比当今的宽带有线网络更高的性能。 “ 5G将会改变游戏规则,因为它的速度比目前的4G网络快100倍,并且支持的设备数量是目前4G网络的100倍。” 蜂窝电信行业协会。 本周,我们来看看对物流业的特定影响。

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我们可以看到新政的复活重新振兴经济

Posted by 陆路交通系统 上六月4,2020 6:12:50上午

大规模失业和迫切需要 重建我们的基础设施可以吸引 总统府复制由富兰克林·罗斯福(Franklin D. Roosevelt)总统在1930年代设计的计划。 《新政》是大萧条时期由总统富兰克林·罗斯福发起的一系列计划和项目,旨在恢复美国人的繁荣。罗斯福1933年上任时,他迅速采取行动稳定经济,为受苦的人们提供工作和救济。在接下来的八年中,政府建立了一系列实验性的“新政”项目和计划,例如CCC,WPA,TVA,SEC等。罗斯福的《新政》通过扩大规模和范围,特别是其在经济中的作用,从根本上永久改变了美国联邦政府。 尽管我们进入第二次世界大战是为了使美国经济摆脱萧条,但新政在急需的时候为愿意的美国人提供了许多工作。 尽管我不认为我们的情况会像1930年代那样糟糕,但我们面临着就业危机。 更为严重的是,最近的内乱使许多小企业在重新开业时变得更加困难。  

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2020年值得关注的物流趋势

Posted by 土地链接 于2020年5月28日上午7:42:41

让我们休息一下Covid-9对物流业的影响。 事情开始放慢了步伐。 希望这种趋势继续下去,感染率没有明显的上升。 话虽这么说,让我们看看今年我们应该知道的一些行业趋势。

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您的数据准备好用于AI和新兴技术了吗?

Posted by 土地链接 2020年4月8日晚上7:26:51


数据是一种新的贵重金属,它比以往任何时候都变得越来越重要。诸如区块链,人工智能和机器学习之类的技术飞跃在数据上运行。他们已经开始转变跨多个部门的供应链运作。

您的供应链组织是否准备好采用这些新兴技术并进行运营改进以实现预期的ROI?正如我们所看到的,供应链中的数字技术可实现端到端的决策,可查看整个网络上的供需信息,并支持工厂,配送中心和零售店的运营水平响应。

有时,局外人会问一些关于员工不再质疑的流程的明显问题。问题是否与路由指南,包装实践或配送中心位置有关,获得独立的观点通常会很有帮助。与第三方共享数据的主要好处之一是可以突破文化和“我们一直那样做”综合症的客观观点。具有深厚技术和运营经验的可信赖的企业物流提供商可以提供数据的客观视图并提出建议,而无需考虑内部影响。

仔细定期收集数据至关重要

数据管理不是“一劳永逸”的活动。持续学习的文化将是关键。您的企业必须不仅根据内部需求,而且还要根据外部开发,不断评估数据收集和管理程序的完整性。您的数据中是否存在空白或不一致?是否会以支持采用相关技术所需的格式提供?例如,库存优化取决于大量可靠,准确的数据。没有它,结果将不正确,并可能损害您的供应链。您的企业是否能够确保您的数据是准确的和最新的?垃圾会把你扔出去。

向行业专家寻求指导

值得信赖的具有深厚技术专长的企业物流提供商可以直接提供技术工具,而不是直接投资技术工具,而是可以为合作伙伴关系中的增值业务提供数据管理和分析功能。作为解决方案提供商,企业物流提供商可以了解最新的发展动态,从而减少了对IT基础架构进行持续投资的需求。

创建一个全面的计划以清理和整理现有数据并在将来尽可能多地捕获数据将为整个企业带来好处。随着供应链数字化的继续,那些无法提出正确问题的人可能会被抛在后面。为了帮助您确定您的数据是否准备好支持下一代技术,请立即与我们联系。

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人工智能和物联网已为您的仓库准备就绪

Posted by 土地链接 2020年2月12日下午3:25:35

人工智能和物联网正开始涉足无数的仓库运营。预期结果; DC能够动态响应当前的供应链状况,而不是预先设置的规则。寻找新的灵活性和响应特定客户需求的能力。一般的编程协议是在日常供应链运作中将人为干预降至最低。对于参与复杂的供应链系统的任何人来说,这都不是新闻。

在这一点上,人工智能和物联网是仓库可行的IT应用程序。两者都是功能强大的新工具,可以更好地使仓库和配送中心的活动与快速变化的供应链动态保持同步。随着时间的流逝,人工智能系统可以学习最重要的模式和趋势。它可以识别何时需要人工干预的特定事件发生。它可以感知安全漏洞并在危机爆发之前将其阻止。简而言之,要使物联网充分发挥其潜力,就需要人工智能的处理能力。

融入供应链

人工智能为计算机提供了一个崭新的世界,可以规划,制定战略,评估选项,计算概率并做出明智的决策。在当前正在测试的汽车应用中,这两个系统的互连性和双重可靠性是显而易见的。重复的日常环境最适合应用程序现阶段的早期AI学习和IoT体验。一个示例是典型的商业巴士路线。计划了旅行路线,并规定了停留时间。物联网应用程序(包括传感器,摄像机和计时技术)都在每天的路线中收集数据。该数据是AI评估和电子消化信息的基础。通过消化过程,AI基本上了解了路线的特定细节,例如准时停留,每个站点的平均乘客人数,以及实际上不可预测的事件,例如交通和天气延迟。通过这种重复的经验,AI最终将能够基于历史数据通过预测沿路线的每日事件来最大程度地提高路线的效率。

可以将相同的推论应用于商业运输单元的路线,无论它是卡车,飞机,火车还是任何其他运输单元。在此示例中,期望的结果是相同的。为了通过学习路线并经历可能影响路线的每一种可能的状况来最大程度地提高效率,因此可以实时实施应急计划以保持交付的完整性。一旦完全实施了无驾驶员技术,该技术应用的优势将显而易见。

早期实施领域

人工智能可以利用通过物联网监控产品生产和移动的传感器产生的大量数据来显着改善业务运营。结果称为AIIOT,这是AI和IoT的合并,以更高的意识和精度来管理库存,物流和供应商。供应链是最能从精简中受益的领域,因为它直接影响获利能力和客户满意度。

已经有一些AI和机器学习的实现可以改善供应链效率:

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2020年及以后的技术趋势

Posted by 土地链接 于Jan 30,2020 9:24:07 AM


毫无疑问,在过去的几年中,技术已改变了物流业务。我们会达到足够快或足够高效吗?不太可能。在对即时满足的需求所施加的压力下,以技术为先的新物流提供商开始渗透到实现环境中。由于没有可以取代传统道路运输的自动硬件,他们只能利用数字工具来提高手动执行的交付的性能,并将交货时间从几天缩短到几小时,而如今的24小时服务是其廉价的服务水平。这些公司通过使用客户集成的业务平台,移动技术和众包,正在寻找在接单后几分钟内挑选订单,按需分派交货,并在以下时间段内将买家的采购带到他们手中的方法两个小时甚至更少。 物流专业人士将如何跟上这一步? 当我们进入2020年及以后时,以下一些技术趋势可能值得一看。

机器人技术

考虑到我们空间中对机器人技术的精力和投资,表明2020年机器人技术的趋势非常明显。在所有试点和承诺之后,似乎正在发生的事情是机器人解决方案提供商和最终用户社区意识到没有一种适合所有机器人应用的规模。反之亦然。由于机器人的先进操作,定制被证明是如此复杂,以至于编程和工程设计都变得非常复杂。机器人应用程序是非常定制的解决方案,具体取决于产品线,分销协议和仓库体积参数。除了设计之外,挑战还在于管理系统,该系统可以使组件与自动化的其余部分保持同步。困难似乎是机器人提供者之间没有标准化。每个都有自己的标准,通信协议和功能。随着机器人的激增,有人将不得不解决所有这些问题。下一代机器人不仅像第一代机器人那样承担简单,重复和平凡的项目。如今的机器人将变得更加复杂,无法提供广泛的服务。随着任务的增加,将增加支持项目所需的软件和硬件配置。这些雄心勃勃的目标无疑将对工程师和程序员构成挑战。

边缘计算 is a 分布式计算 该范例使计算和数据存储更接近需要的位置,从而缩短了响应时间并节省了带宽。用俗语来讲,它将整个计算机放在您的手持设备或移动设备中。不久之前,随着条形码扫描仪,移动打印机,语音耳机等与控制它们的计算机脱钩,我们看到了仓库中的无线革命。这样一来,移动工作人员就可以将设备带到完成工作的地步。但是这些工具本质上是笨拙的终端,计算能力和分析能力又回到了其他地方。边缘计算改变了这一点。它使计算能力和分析能力下降到了最低限度,从而能够为推推车或驾驶叉车的员工提供真正的实时决策和真正优化。边缘计算只是为整个仓库中的手持设备和移动设备提供了强大的计算能力,使用户在使用时拥有更多的计算能力。

物流安全

自从电子商务蓬勃发展以来,就一直在争取以尽可能少的错误更快地交付产品的竞赛。在2019年,我们看到了更快交付的竞赛遇到了一些法律和实物瓶颈。诸如无人机之类的工具自由飞行的能力违反了隐私法。交付技术似乎已经达到极限,要求驾驶员加快速度并放弃睡眠。

通过突然将物流安全放在首位的公司,我们看到了这些瓶颈变得严重的方式。凭借更高的连通性和更可靠的数据,人们对物流安全和网络安全的关注日益突出。客户数据面临新的挑战,增强的数据丰富性为驾驶员和物流专业人士开辟了新的天地,对安全构成了挑战。技术似乎正在以比联邦,州和地方政府消化它们更高的速度引入物流解决方案。

展望:2020年订单履行优化物流趋势

到2020年,您可以期望看到上述许多趋势继续发展,因为它们仍然非常有用。

随着安全性在2019年成为一个问题,公司已转向提高交付体验。这些是“订单履行”优化方法,可帮助减轻客户的“现在就拥有”的焦虑。即使在今天,我仍然难以理解。这些增强订单体验的方法都是让客户参与运输过程。我们可以提高客户体验的一种非常有效的方法就是简单地提高运输过程的透明度。在改善客户体验方面,这是通过面向客户的API来完成的。 API代表“应用程序编程接口”。 API使个人和公司无需真正编写程序代码即可向网站,应用程序,平台或软件添加功能。

这是通过将API代码集成到公司的现有代码中来完成的。我们一直在线遇到API。例如,如果您曾经从在线零售商那里买过东西,那么您几乎可以肯定已经与API进行了互动。大多数在线零售商使用Stripe或PayPal的API处理付款。

‍‍您可能会遇到的其他API包括Yelp等网站上的Google Maps API,以及“使用Facebook登录” API,该API允许您使用Facebook凭据登录网站。请注意使用社交媒体或其他网站进行登录的便捷性。您正在放弃一些安全性。

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