在当今的物流业务中,时间和绩效是成功的关键。现在,分析,指标和关键绩效指标比以往任何时候都成为计划和执行协议中的关键组成部分。当今的物流市场比以往任何时候都要求更高。现在,预计整个供应链中的企业都可以轻松地调整运输方式,预测客户的购买行为,通过可能的最有效路线提供准时交货,并减少货物库存错误和计算错误的风险。预测分析允许根据历史数据对未来需求进行高级规划。朝着预期物流发展的这一趋势已被行业决策者广泛接受: 供应链管理专业人员理事会研究 揭示了93%的托运人和98%的第三方物流公司认为数据驱动的决策对于供应链活动至关重要,其中71%的人认为大数据可以提高质量和绩效。
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随着我们逐渐从冠状病毒中脱颖而出,行业正在经历着无数的变化。在过去的一年中,卡车运输业不得不对运营和管理程序的空前变化做出反应。远程人员面临操作挑战。客户服务和销售人员已大大减少。任何货运或物流公司中的大多数人都必须适应新的常态。因此,今天的新常态是什么,未来几个月和几年中我们可以期待什么。有许多因素影响了该行业的运作方式,并且有许多因素改变了该行业中工作的接收方式。 让我们研究一些趋势,并尝试对2021年做出一些预测。
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劳动节 传统上在9月的第一个星期一向美国工人的贡献和成就致敬。它是由 labor 19世纪后期的运动,并在1894年成为联邦假日。
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预计物流业将采用自动驾驶车辆,其速度将比大多数其他行业快得多。自动化机动车辆的主要关注是人员和财产损失责任。安全区域和最少的人员减少了责任风险,为自动化环境创造了理想的条件。而且,典型仓库的网格设计使得例如自动叉车的导航总体上得以简化。堆放和运输托盘所需的有限且重复的任务不需要复杂的编程和复杂的硬件。考虑到这些考虑因素,对于完全自动化的存储和分配设施,仓库可能是理想的环境。如今,大多数高容量仓库设施都在使用一定程度的自主技术。要实现100%自动化,可能需要信念的飞跃。
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Covid-19病毒的影响尚未从人类生活和全球经济影响方面进行准确衡量。 尽管该国部分地区的数字继续攀升,但我人们普遍期望行业和世界将从这种流行病中缓慢复苏。 现在是时候制定组织恢复计划了。
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美国最大的购物中心房地产所有者之一, 西蒙地产集团(Simon Property Group)一直在与亚马逊讨论将其主要百货商店转变为 Amazon distribution hubs, 根据《华尔街日报》。对于亚马逊,财产所有人以及当地税收和就业机会而言,这听起来像是个好消息。但是有缺点吗?
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当您专注于物流和运输支出时,首先需要的是货运和运输数据。没有硬数据,您将无法采取行动。无法衡量的内容无法修复。当企业尝试在缺乏数据的情况下采取行动时,他们通常会猜测并且无法获得所需的结果。数据是一种新的贵重金属,它比以往任何时候都变得越来越重要。诸如区块链,人工智能和机器学习之类的技术飞跃在数据上运行。他们已经开始转变跨多个部门的供应链运作。
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技术正在迅速扰乱供应链行业。在这十年中,电子商务和物联网已不可逆转地改变了物流管理的各个方面。为了保持成功,供应链经理正在增加对云,技术平台和应用程序的采用。如今,诸如区块链和机器学习之类的创新技术正在被实施,有可能显着改变现有供应链运营模式。到2023年,全球至少有50%的大型公司将在供应链运营中使用AI,高级分析和物联网。同年,超过30%的可操作仓库工人将由协作机器人补充而不是代替。在数字化转型时代,物流再次发生重大变化。诸如机器人仓库系统之类的物流技术使自动化成为现实,而无人驾驶飞机则提高了最后一英里的交付能力,并借助RFID标签之类的工具改善了跟踪能力,从而提高了整个供应链的可见性。这些技术还促进了物流领域大数据和分析的兴起。 RFID标签和自动仓库系统生成并传输数据,当与其他数据源结合使用时,这些数据可使公司优化供应链并做出更好的预测和预测,从而提高效率并提高利润。
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自从日冕病毒在全球范围内发出就地庇护订单以来的几个月中,整个公司,行业和经济体都在减少。一个似乎准备逃脱市场的市场他的影响是自动驾驶汽车,尤其是对于那些可以将汽车用来向卫生保健工作者运送物资的公司而言。但是似乎他们也无法幸免。尽管仍然可以通过虚拟仿真工具对自动驾驶汽车进行有限的持续测试,但在日冕病毒大流行的背景下,视音频技术仍可能通过使用无人驾驶运载工具解决关键需求并提供基本服务的可能性。 。 最大限度地减少向公众交付重要物资和物资的驾驶员带来的健康风险的需求,以及配备有消毒工具的自动驾驶汽车交付此类物品的能力,可能会激励公共当局授权扩大测试范围和在整个美国使用AV
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就像个人关系一样,组织与其组织之间的关系 第三方物流提供商需要双方共同努力,以保持生产力,健康和强大。 3PL不能期望提供服务而不能专门满足客户的需求,组织也不能期望免提地运行物流业务。它需要沟通和持续的协作才能运行顺畅,成功的供应链,并促进整个客户业务的正增长。 建立成功的伙伴关系需要双方的长期承诺。
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