landlinkblog_banner.jpg.

2020,回头看

Posted by 土地链接交通系统 在2020年12月30日10:24:27

每个人都急于下个月转动日历。行业随着世界各地的公司重新思考商业模式,重组组织,以及适应不断变化的规则和法规而转变。

阅读更多

Topics: 第三方物流, 交通新闻, 最大化路由效率, 物流新闻, 行业趋势, 技术

最大化您的3PL关系

Posted by 土地链接交通系统 在2020年12月23日5:58:23

今天的消费者可能比以往更苛刻。他们知道他们想要什么,而且,他们想要快速。有时候我想知道他们是否真的需要它,或者只是新一代消费者的心态。在加快货运市场的广泛职业生涯中,我惊讶地发现,对于产品来说,他们的供应商花费三重钱来将船舶加急,有多少人根本没有匆忙。事实上,我租了一辆盒子卡车,并在一个不可避免的交通事故旁边的原版卡车后,亲自送到一个主要账户。经过一个5小时的白关节驾驶,我被告知将是几个小时,直到他们卸载我。结果,他们根本没有匆忙。所有这些个人智慧的外带都是在恐慌生产延误和途中的恐慌之前确定收货人的要求。当你生病时,你会在您咨询律师的法律问题中致电医生。在管理供应链时,同样的专业知识就像有益。如果您目前没有与3PL的关系,请考虑开始一个。这是一个巨大的资源,特别是在需要的时刻。如果您确实有当前的3PL关系,这里有一些提示来充分利用这种关系。

思考长期承诺

在所有关系中,当一个组织及其3PL都致力于相互成功时,可以克服挑战,并且关系可以开花。服务失败是我们业务的一部分。当您考虑每周一定期望在这个国家跨越这个国家的数千英里的大量运费时,必须期待它无法朝着正确。 3PL客户服务的真正措施是我们如何对服务失败作出反应。每天有火警。短期心态仅创建短期解决方案。您的3PL投资于您的物流操作的长期成功,所以您也应该也是如此。共同努力设计改善实践并导致相互成功的长期策略。

KPI;土地链路交通系统的主食

多年前,Land-Link交通系统公司的创始人强调了以下内容。 “没有衡量的东西,没有固定”。对于任何理性的人来说,如果不是不可能的话,难以谴责这种挑衅声明和重要的业务原则。然而,很多公司都这样做。实际上,大多数公司都没有适当的测量和KPI,以推动智能业务决策,并作为支持依赖于开车日常业务活动的政策。

不要成为这些公司之一。 Land-Link可以通过有效的性能测量来帮助您支持您的业务并获得并保持竞争优势。 

阅读更多

Topics: 供应链管理, 多式联运, 减少运费, 物流业务, 最大化路由效率, 3D打印, 物流新闻, 行业趋势, 技术

您的运费支出有多少?

Posted by 土地链接交通系统 在8月6日,2020年8月9:20:08

当您关注您的物流和运输支出时,您需要的第一件事是货运和运输数据。没有硬数据,你无法采取行动。无法衡量的是无法修复的。当企业在没有数据的情况下尝试采取行动时,他们通常猜测,并不会得到他们所需要的结果。数据是新的贵金属,它比以往任何时候都变得越来越重要。像区块链条,人工智能和机器学习等技术跳跃。他们已经开始在许多部门转换供应链操作。

阅读更多

Topics: 多式联运, 交通新闻, 最大化路由效率, 物流新闻, 行业趋势, 技术

技术正在重塑物流

Posted by 土地链接交通系统 在30日,2020年7:16:25 AM

技术正在以快速的速度扰乱供应链行业。在这十年期间,电子商务和物联网不可逆转地改变了物流管理的各个方面。为了保持成功,供应链管理人员正在增加采用云和技术平台和应用程序。今天正在实施集区块和机器学习的创新技术,其潜力是显着重塑现有供应链操作模型的潜力。到2023年,至少50%的大型全球公司将在供应链运营中使用AI,高级分析和IOT。同年,超过30%的运营仓库工人将通过协作机器人补充,而不是取代。在数字转型年龄,物流再次正在进行重大班次。物流技术,如机器人仓库系统,使自动化成为现实,而无人机可以提高最后一英里的递送能力,并更好地跟踪RFID标签等工具,这提高了整个供应链的可见性。这些技术还有助于物流领域的大数据和分析的增长。 RFID标签和机器人仓库系统生成和传输数据,当与其他数据源相结合时,允许公司优化供应链,并更好地预测和预测以提高效率并提高底线。

阅读更多

Topics: 第三方物流, 多式联运, 交通新闻, 减少运费, 物流业务, 物流新闻, 技术

电晕病毒是刺激自动车辆应用

Posted by 土地链接交通系统 在7月23日,2020年7:37:40

从电晕病毒促使世界各地的遮挡订单,整个公司,行业和经济都被摧毁了。一个似乎准备逃脱的市场他的影响是自动车辆,特别是在汽车可用于运送给医疗工作者的公司的情况下。但似乎甚至他们都没有免疫。虽然有限的持续测试自动车辆仍然可以通过虚拟仿真工具,在电晕病毒大流行的背景下,可能仍然可以通过使用驾驶员的递送车辆来解决关键需求和提供基本服务的可能性。  需要最大限度地减少向公众提供重要用品和材料的人员驾驶员以及配备消毒工具,提供此类物品的人类驾驶员的健康风险的组合可能会激励公共当局授权扩大的测试和在整个美国使用AV

阅读更多

Topics: 第三方物流, 多式联运, 交通新闻, 减少运费, 最大化路由效率, 物流新闻, 行业趋势, 技术

电晕病毒加速无人机应用

Posted by 土地链接交通系统 4月30日,2020年10:24:37

如果必要性是发明母亲,全球大流行是通过政府繁文缛节切割的母亲。 疫苗批准基本上是橡皮戳,这是一件好事。 自动化车辆的预期也在增加这一新环境中的需求增加。 UPS将使用无人机来填补该国最大退休社区之一的佛罗里达村庄的居民处方,在锁定中停止了电晕病毒。  The time-sensitive 

阅读更多

Topics: 供应链管理, 第三方物流, 交通新闻, 运输新闻, 物流新闻, 技术

您的数据是否准备好AI和新兴技术?

Posted by 土地环节 2012年4月8日7:26:51


数据是新的贵金属,它比以往任何时候都变得越来越重要。像区块链条,人工智能和机器学习等技术跳跃。他们已经开始在许多部门转换供应链操作。

您的供应链组织是否准备采用这些新兴技术,并产生运营改进以提供预期的投资回报率?正如我们所看到的,供应链中的数字技术使端到端决策能够在网络上的供需信息中能够,并支持植物,DC和零售店的运营级别响应。

有时它需要一个局外人询问关于员工不再质疑的过程的明显问题。这些问题是否与路由指南,包装实践或配送中心位置有关,获得独立的观点通常有助于。与第三方共享数据的主要好处之一是一种客观的视角,可以通过文化和“我们总是这样做的”综合征。具有深度技术和业务经验的可信企业物流提供商可以提供数据的客观观点,并在不考虑内部影响的情况下提出建议。

仔细和常规数据收集至关重要

数据管理不是“设置它并忘记它”活动。连续学习的文化将是关键。您的企业必须不断评估数据收集和管理计划的完整性,而不仅根据您的内部要求而且还要对您的内部要求进行了外部开发。您的数据是否存在差距或不一致?它可以提供支持采用相关技术所需的格式吗?例如,库存优化依赖于稳健,准确的数据。如果没有它,结果将对您的供应链倾斜并可能损害。您的企业是否能够确保您的数据准确,最新?垃圾会让你垃圾出来。

寻求行业专业人士进行指导

一个具有深层技术专业知识的值得信赖的企业物流提供商而不是直接投资技术工具,而是可以支持数据管理和分析能力作为合作伙伴关系的增值。作为解决方案提供商,企业物流提供商可以及时了解最新的发展和进化,从而减少对IT基础架构的持续投资的需求。

创建一个全面的计划来清理和结构现有数据,并尽可能捕获尽可能多的数据将在整个企业中提供福利。随着供应链的数字化继续,那些无法询问正确问题的人可以留下。有关帮助确定您的数据是否已准备好支持下一级别技术,请立即与我们联系。

阅读更多

Topics: 物流新闻, 行业趋势, 技术, 大数据

制定战略来打击维度定价

Posted by 土地环节 在3月11日,2020年10:00:00 AM

辩论对密度为基础的定价将成功推进传统的国家电机货运分类(NMFC)在LTL行业中的定价是一个正在进行的辩论。运营商正在推动尺寸定价以打击轻质货物的盈利能力。这是论证的基础。根据NMFC分类密度,考虑到包装和商品,但它主要基于重量。回到当天,在放松管道后,运营商在战斗中,正在诠释后,正在提供FAK(货运各种)关税。该策略最终导致了无利可图的运营比率,子分配性能,最终是一些主要运营商的破产。德兰科的JEVIC运输,NJ是我脑海中的第一个。有趣的是,由JEVIC的创始人创立的新世纪交通工具采用类似的策略,以完全相同的命运结束。考虑到这一历史和最近近年来其他主要全国货运运营商的高调破产,人们必须得出击败运营商的日子结束。与过去不同,LTL行业今天具有大量的较小货物。还有完成当天交付或时间明确的交付的挑战。同样,这些货物并不总是一致的尺寸和密度,使得LTL托运人难以维持盈利能力。

今天,如果您想要可靠的服务,您将需要支付它。让我们看看我们是否可以帮助您避免一些陷阱来。

维定价

没有秘密定价。这是一个简单的等式; l x w x h / 139.可以争辩说,电子商务繁荣开始所有这些争议超重vs大小。电子商务托运人有数百万件库存和有限量的盒子尺寸。我在我收到的一些物品的盒子大小上被个人惊讶了。包裹载体不需要很长时间来举例说,在称重之前,他们的卡车正在调光。这可能是尺寸定价的催化剂。在LTL运输车到达同样的结论之前,这并不久。他们通过稀释关税的英镑充电,而不是由托盘实际占用的房间。

FedEx Freight,XPO物流和其他LTL运营商一直安装了可以扫描码码发货的设备,并与秤相结合,提供检查装运分类所需的立方尺寸和重量。 LTL行业高管之间的共识是,目前的分类系统正在出路。现实是LTL运营商在拖车中销售空间。使用托盘的尺寸确切地识别出货物需要多少空间,从而提供准确的房地产定价。

托运人准备了

许多托运人认为,一旦他们经过一支维度,支持他们的争论,就会增加速度增加的速度增加,而且出货量的数量是重新开支。它也可以争辩,托运人最终被指控准确。不准备投资设备以衡量其出货量的维度的托运人必须采用严格的包装协议以统一的方法将其运费包装,以避免尺寸定价情况。

双堆叠托盘的能力是一个主要示例。在尺寸定价下,不能双堆叠的托盘将在2个托盘空间上造币,因为托盘基本上将占据其上方的空气。迄今为止,大部分使用维度定价都仅限于W.&我在卡车码头的程序。然而,通过捕获越来越多的尺寸装运数据,LTL载波正在铺设扩展使用维度定价所需的数据基础。

我们的供应链管理器在陆地连接交通服务可以帮助包装策略,供应链管理技术,以最大化车道和重量平衡策略和整体发货规划协议,以最大化您的运费在这个更昂贵的环境中。最后,冠状病毒肯定会对供应链造成一些具有挑战性的应变。不要单独浏览这个未明确的领土。立即联系我们供应链咨询。 

阅读更多

Topics: 交通新闻, 物流业务, 运输新闻, 物流新闻, 行业趋势, 技术

货运监管调整为2020年

Posted by 土地环节 2月18日,2020年11:03:27


联邦政府拟议已达成期待的延期变化,以便在值班时增加卡车司机的灵活性。
FMCSA的新提议的律师统治为现有的HOS规则提供了五个主要修订,以自去年以来为基于与本机构共享的广泛公众意见。 调整将在五个方面发生:

1. 30分钟休息规则的灵活性 通过将断裂要求与八个小时的驾驶时间捆绑在没有中断的情况下至少30分钟;并允许驾驶员使用值班,不驾驶状态而不是休假权来满足休息。

2.修改睡眠者泊位异常 允许司机将所需的10个小时折扣分为两个时期:睡眠泊位连续七个小时的一段时间,至少连续两个小时或在睡眠者泊位。两种时期都不会对驾驶员的14小时驾驶窗口。

3.允许一个休假时间至少30分钟 但不超过三个小时会暂停卡车驾驶员的14小时驾驶窗口,只要司机在工作班次结束时连续10个小时休假。

4.修改不利驾驶条件异常 通过延伸两个小时,在允许驱动的最大窗口。

5.改变短途异常 通过将司机的最高值班期间从12到14小时延长并扩展驾驶员可以从中运行的距离限制来提供某些商业驱动因素 100英里到150英里。

拟议的规则不会增加驾驶时间,并将继续防止商业运营商连续持续超过八个小时,而无需至少30分钟的职责地位。

安全仍然是双方的驱动力

最多的物流行业考虑无法解化的卡车运输。虽然这种观点在财务意义上准确,但事实是卡车运输是该国最受监管的行业之一。理解政府规定对业务成本显着增长是重要的,当然,当然反映在利率中。大多数承运人高管质疑法规的深度和广度以及联邦监管机构如何熨烫它们的最终规则训练对于舰队的效率和时间来说至关重要。例如,卡车司机在他或她的14小时“值班”时间内有660分钟(11小时)的法律驾驶时间。这些分钟如何消除,不仅是安全的问题,而且这是驾驶员赔偿和承运人的金融福祉中的一个巨大因素。 起草货运行业法规的挑战是无数的设备类型和服务。干式面包车,冷藏,散装载体和其他特种载体具有不同的安全问题。加入那些混合运营商,他们运输更危险的商品,如化学品和弹药等危险材料,燃料和过度载荷,您最终有多种规定,以涵盖所有可能性。

制造商来寻求帮助

技术不断发展,特别是对于机动车。自动制动系统等自动自动化技术已经出现在乘用车中,并且也可用于大型半卡车。 AAA研究人员推荐的安全系统包括:
  • 空气盘式制动器,大大减少了大型卡车需要停止的距离。
  • 自动应急制动系统,如果系统检测到卡车即将与另一辆车或物体碰撞,则握手。
  • 车道出发警告系统,检测卡车从其预定的车道漂移,并且可能在邻近车道中击中车辆。
  • 板载视频监控系统,在卡车前面监控道路或驾驶室内的驾驶员的动作,以检测不安全的实践。

其中一些系统不仅有助于减少卡车事故的风险,而且可能还有援助受伤的受害者之后恢复。例如,如果在事故发生之前触发车道出发警告,则可以记录车载系统,或者是否自动制动啮合。这可以提供证据表明卡车司机分散,疲劳或以其他方式损害了车轮。船上视频监控系统这些天很常见。它们提供了在任何事件中迁移的实体图片。他们是一个受欢迎的人除了大多数舰队,因为他们减少了诉讼成本,帮助司机变得更加安全意识。  

阅读更多

Topics: 交通新闻, 物流业务, 运输新闻, 物流新闻, 行业趋势, 技术

AI和IoT准备好了您的仓库

Posted by 土地环节 2月12日,2020年3:25:35

人工智能和人物互联网正在将他们的初始陷入无数的仓库运营。预期的结果; DCS能够动态地响应到当前的供应链条件而不是预设规则。寻找新的灵活性和响应特定客户需求的能力。一般编程协议是最大限度地减少日常供应链运营中的人为干预。这不应该向参与复杂的供应链系统的任何人都是新闻。

我们正处于AI和IoT为仓库提供可行的IT应用。两者都是强大的新工具,更好地使仓库和配送中心活动能够快速转换供应链动态。人工智能系统可以随着时间的推移,最重要的模式和趋势学习。它可以识别需要人为干预的特定事件。它可以感知安全漏洞并在成为危机之前停止它们。简单地说,对于IOT来发展到它的全部潜力,它需要人工智能的加工能力。

融入供应链

AI承诺一个勇敢的新世界计算机,可以规划,策略,评估选项,计算概率,并做出智能决策。在目前测试的汽车应用中,两个系统的连接间和双依赖性都很明显。重复的日常环境最适合在申请中此阶段的早期AI学习和IOT体验。一个例子是典型的商业总线路线。旅行路线是计划和超时的停止。 IOT应用程序包括传感器,摄像机和时间保持技术在每日路线中都收集数据。该数据是AI评估和电子方式摘要信息的基础。通过消化过程,AI基本上学习了停留的路线的特定细节,平均每停的乘客数量,实际上是交通和天气延迟等不可预测的事件。正是通过这种重复的经验,AI最终能够通过基于历史数据预测路线的日常事件来最大化路线的效率。

相同的推断可以应用于商业交付单元的路线,无论是卡车,平面,列车或任何其他输送单元。在该示例中,所需的结果是相同的。通过学习途径和体验可能影响它的可能条件来最大限度地提高效率,以便可以实时实施应急计划以维持交付的完整性。一旦驾驶员完全实现了驾驶员,这项技术应用的好处将变得明显。

早期实施领域

通过利用传感器产生的巨大数据,可以显着提高业务运营,这些数据使用IOT监测产品的生产和移动。结果称为AIIOT,这是AI和IOT的合并,以管理库存,物流和供应商,具有更高的意识和精确度。供应链是一个可以使其有益于精简的一个区域,因为它对盈利能力和客户满意度有直接影响。

已经有几种AI和机器学习实现,其中供应链效率得到改善:

阅读更多

Topics: 交通新闻, 运输新闻, 物流新闻, 行业趋势, 技术, 大数据