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电晕病毒是刺激自动车辆应用

张贴了 土地链路交通系统在7月23日,2020年7:37:40

自主性从电晕病毒促使世界各地的遮挡订单,整个公司,行业和经济都被摧毁了。一个似乎准备逃脱的市场他的影响是自动车辆,特别是在汽车可用于运送给医疗工作者的公司的情况下。但似乎甚至他们都没有免疫。虽然有限的持续测试自动车辆仍然可以通过虚拟仿真工具,在电晕病毒大流行的背景下,可能仍然可以通过使用驾驶员的递送车辆来解决关键需求和提供基本服务的可能性。  需要最大限度地减少向公众提供重要用品和材料的人员驾驶员以及配备消毒工具,提供此类物品的人类驾驶员的健康风险的组合可能会激励公共当局授权扩大的测试和在整个美国使用AV

我们需要考虑的折扣是通过驾驶员/受援人员的互动和相对于自动车辆的固有的公共安全问题来减轻病毒的传播。我们目前处于大多数美国电晕大流行的潜在灾难性阶段。 PPE和个人疏远努力似乎是我们的主要防线。即使有这些努力,我们都是由所有医疗账户丢失到病毒的地面。 AV技术对公共安全的主要威胁是技术失败导致伤害和财产损失的机会。目前,对客户的食物和医疗送货,尤其重要,对潜在的易感人群,如高风险的老年人或具有预先存在或免疫抑制条件的人,正在被人类司机进行,他们又揭露自己潜在 风险。我们必须决定哪种风险呈现最低的下行。

通过AV测试解决此类关键需求的技术能力可能对公共当局的兴趣引人注目,特别是从缓慢的重新开口和潜在的开口逆转流量减少,这将减轻对公共道路上的扩大存在的安全问题。  至少可以在仅在有限的基础上实施自主车辆服务的更好的时间。

根据新闻报道,该概念已经在中国进行了测试,其中一家自驾拨送货公司NeoLIX.通过Covid-19部署的自动驾车车队,将医疗用品和食物交给国家的地区,包括武汉的流行病震中。  据报道,自驾驾车有能力 消毒城市街道,突出了AV技术的增加潜在的有益应用。

行业挑战未来

尽管自动车辆公司的艰苦努力由Covid 19造成的19,但似乎很可能从大流行造成的磨损中出现。仿真,虽然良好的运动,但无法替代真正的道路上的测试。

涉及真实数据的模拟中的长期挑战是,每个场景都必须响应自动驾驶汽车的动作,即使是原始传感器可能没有记录的那些,也没有编程响应。无论是什么角度或视点,都必须使用预测模型呈现或模拟照片或视频,这就是为什么模拟历史上依赖于计算机生成的图形和基于物理的渲染,这有点粗略地代表世界。 该技术在垃圾车或城市公共汽车等重复路线上最为努力。但是必须沿实际路线收集数据,以便准确编程和人工智能来增加路线学习和对偏差的反应。

由于这种秋季和冬季的病毒游行,因为许多人都预测,必须认真考虑采用个人和商业交通的技术。虽然思想在80,000英镑的竞争中思考州际公路的速度是一种可怕的想法,但考虑到我们国家在这大流行中都有什么可能是一种可接受的风险。

 

保持安全的每个人。

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作者
迈克尔加彻
技术官员
土地链路交通系统

 

话题: 第三方物流, 多式联运, 交通新闻, 减少运费, 最大化路由效率, 物流新闻, 行业趋势, 技术