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预测分析在物流和供应链中至关重要

张贴了 土地链路交通系统在23日,2020年9月10日10:13:21

预测 - 分析-5-行业应用-2在今天的物流业务时期和表现是成功的关键。现在,超过Ever Analytics,指标和关键绩效指标是规划和执行协议中的关键组成部分。今天的物流市场比以往更苛刻。供应链中的企业现在预计将轻松调整到装运模式,预测客户的购买行为,通过最有效的路线提供准时的交付,并降低货物库存误差和错误的风险。预测性分析允许基于历史数据的未来需求进行高级规划。在行业决策者之间广泛接受这种对预期物流的运动:a 供应链管理专业人员委员会的研究 透露93%的托运人和98%的第三方物流公司认为数据驱动的决策对于供应链活动至关重要,其中71%相信大数据提高质量和性能。 

增强供应链可见性

通过允许特权用户采取行动和重塑供应或重定向供应,促进新的供应链可见性技术促进更改的快速反应,以及完全集成的供应链查看 效率增加20% 比没有整合的人。来自IRATE Shippers的频道的日子已经一去不复返了解其运费的位置。在供应链中的所有层中获得实时可见性可以显着增加速度到市场,减少资本支出和管理风险。

KPI的,指标和分析

这些关键要素允许物流专业人员在持续的基础上监控性能,并根据实时信息识别效率低下。一旦数据表明采摘率的错误,拣货程序或运输延迟缺少一些物品,管理人员就可以立即介入所需的信息。预测性分析也可用于预测任何产品的需求峰,随时在正确的位置和正确的价格。此外,对客户需求的洞察有所了解,有助于计划和预测转移,库存短缺并降低成本。没有衡量的是什么,没有得到固定的。 任何理性人士都难以否认这种挑衅声明和重要的业务原则。然而,许多公司要做的那样。实际上,大多数公司都没有适当的测量和KPI,以推动智能业务决策,并作为支持依赖于开车日常业务活动的政策。通过允许公司拥有更好和新数据的创新技术来利用数据,并在更强大的应用程序中使用它,正在加快更有效和可持续的供应链的路径。 

效率增加的未来

值得清楚的是,对于物流和供应链来说,预测分析是打开新的成本节约和效率收益的关键。此外,这些解决方案正在将行业从人机转变为数据驱动的决策,整个行业数字化的巨大因素。投资预测分析解决方案不再是一种选择。与已经从新兴预测技术受益的所有玩家保持竞争力,它已成为必需品。消费者和组织都继续提高预期,以便更快地收到其出货量和更便宜。因此,这些物流和供应链业务不会在其运营中投入预测技术将在威胁竞争劣势的生命中找到自己。

保持安全的每个人。

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作者
迈克尔加彻
技术官员
土地链路交通系统

话题:多式联运, 物流新闻